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SUMMARY:Corso di alta formazione “AI Governance & Compliance. Percorso Formativo Integrato”
DESCRIPTION:Il Consorzio Promos Ricerche e RINA S.p.A.\, in collaborazione con la Scuola di Governo del Territorio\, nell’ambito delle rispettive attività istituzionali in materia di alta formazione e sviluppo delle competenze specialistiche\, promuovono il corso di alta formazione “AI Governance & Compliance. Percorso Formativo Integrato”. \n\n\n\nFinalità\n\n\n\nIl corso ha l’obiettivo di offrire una visione organica\, strutturata e sistemica della gestione dell’Intelligenza Artificiale all’interno delle organizzazioni\, con particolare attenzione agli aspetti di governance\, conformità normativa e sicurezza dei sistemi. I partecipanti verranno accompagnati nella comprensione delle implicazioni strategiche\, organizzative e regolamentari connesse all’adozione e all’utilizzo dei sistemi di IA\, favorendo l’allineamento tra innovazione tecnologica\, responsabilità decisionale e requisiti di conformità. \n\n\n\nAttraverso moduli integrati dedicati ai fondamenti dell’Intelligenza Artificiale\, ai sistemi di gestione conformi alla norma ISO/IEC 42001\, al Regolamento europeo sull’AI (AI Act) e alla Direttiva NIS2\, il corso sviluppa competenze avanzate nella definizione di modelli di governance efficaci\, nella gestione dei rischi legati ai sistemi di IA e nella protezione degli asset informativi e algoritmici critici. Particolare attenzione è riservata alla comprensione del quadro normativo europeo in evoluzione\, fornendo strumenti metodologici e concettuali per implementare processi\, ruoli e controlli adeguati a garantire un utilizzo dell’IA sicuro\, affidabile\, trasparente e conforme alle disposizioni vigenti. \n\n\n\nStruttura del corso e calendario didattico\n\n\n\nIl percorso formativo è articolato in quattro moduli per un totale di 28 ore di didattica erogata in modalità in diretta online\, con una piattaforma che consente la piena interazione tra docenti e discenti. Ciascun modulo prevede una lezione della durata di otto ore\, il quarto modulo della durata di 4 ore. Il calendario didattico prevede i seguenti 4 incontri: 3 novembre\,  5 novembre\, 10 novembre e 12 novembre 2026; le attività didattiche seguiranno il seguente orario: 9:00 – 18:00\, con pausa pranzo di un’ora. \n\n\n\n\nAl termine di ciascun modulo sarà rilasciato uno specifico attestato di partecipazione. \n\n\n\n\nModuli del Corso \n\n\n\n\nModulo 1 “Intelligenza Artificiale – Introduttivo (8 ore)” \n\n\n\nData: 3 novembre 2026 ore 9.00 – 18.00 \n\n\n\nObiettivi del modulo: Il modulo si propone di fornire una base concettuale solida e condivisa sull’Intelligenza Artificiale\, indispensabile per comprendere e affrontare in modo consapevole le successive dimensioni organizzative e normative. In particolare\, gli studenti acquisiranno familiarità con i principi fondamentali dell’AI\, con le principali classificazioni dei sistemi intelligenti e con i concetti di machine learning e deep learning\, comprendendo le logiche di addestramento dei modelli e la terminologia tecnica essenziale per leggere e interpretare correttamente i principali ambiti applicativi. \n\n\n\nIl modulo mira inoltre a sviluppare una visione critica delle opportunità e dei limiti dell’IA in ambito aziendale\, attraverso l’analisi degli scenari di utilizzo\, degli strumenti e delle soluzioni oggi disponibili. Gli studenti saranno in grado di riconoscere le potenzialità dell’AI per l’innovazione dei processi e dei servizi\, ma anche i vincoli e le implicazioni operative\, organizzative e strategiche legate alla sua adozione. \n\n\n\nUn obiettivo fondamentale è anche quello di sensibilizzare i partecipanti sui temi etici e di sicurezza connessi all’IA\, distinguendo i miti dalle realtà e comprendendo il rapporto tra Intelligenza Artificiale e cybercrime. Il modulo intende fornire gli strumenti per identificare i rischi derivanti da possibili vulnerabilità dei sistemi AI e per comprendere come l’IA possa essere utilizzata in contesti malevoli\, con un approccio critico e orientato alla prevenzione. \n\n\n\nInfine\, il percorso si propone di introdurre il quadro normativo e i principali framework di governance\, con particolare riferimento alla norma ISO/IEC 42001. Gli studenti saranno in grado di comprendere gli impatti dell’IA sui sistemi di gestione\, i requisiti chiave della norma\, e le modalità di valutazione dei rischi e degli impatti dei sistemi di AI\, nonché di orientarsi rispetto a un percorso di implementazione e certificazione secondo lo standard ISO/IEC 42001. \n\n\n\nArgomenti del modulo: \n\n\n\n\nIntroduzione all’AI\, classificazioni\, machine learning\, deep learning\, training e terminologia;\n\n\n\nScenari di possibili utilizzi dell’AI nelle aziende e panoramica di alcuni tools AI;\n\n\n\nTemi etici correlati all’AI e falsi miti;\n\n\n\nAI e cybercrime (tecniche di attacco all’AI e difesa\, uso dell’AI da parte di hacker);\n\n\n\nIl quadro normativo di riferimento e i principali interventi delle autorità di protezione dei dati;\n\n\n\nI principali framework di gestione (NIST\, ISO 42001);\n\n\n\nLa norma ISO 42001 (artificial intelligence management system);\n\n\n\nGli impatti dell’AI sui sistemi di gestione;\n\n\n\nAnalisi della norma ISO 42001 e focus sui punti chiave;\n\n\n\nLa valutazione dei rischi AI e di impatto;\n\n\n\nApprocciare la certificazione ISO 42001;\n\n\n\n\nIl modulo sarà accompagnato da esercitazioni pratiche\, che i partecipanti saranno tenuti a svolgere\, aventi ad oggetto il prompt engineering\, il processo di implementazione di sistemi di Intelligenza Artificiale in ambito aziendale\, gli aspetti connessi alla tutela della privacy\, nonché le attività di valutazione dei rischi e dell’impatto. \n\n\n\nAl termine del modulo è previsto lo svolgimento di un test finale volto alla verifica dell’apprendimento. Verrà rilasciato specifico attestato relativo a questo modulo. \n\n\n\n\n\nModulo 2 “Regolamento EU AI Act” (8 ore) \n\n\n\nData: 5 novembre 2026 ore 9.00 – 18.00 \n\n\n\nObiettivi del modulo: Il modulo mira a fornire una comprensione operativa della gestione dei sistemi di Intelligenza Artificiale in ambito aziendale\, con particolare attenzione al quadro normativo e ai rischi associati. I partecipanti acquisiranno competenze nella definizione di ambito e soggetti interessati\, nella classificazione dei sistemi AI per livello di rischio e nell’individuazione degli adempimenti richiesti per ciascun profilo di rischio\, incluse le conseguenze sanzionatorie in caso di non conformità. \n\n\n\nIl percorso intende inoltre sviluppare una visione integrata tra AI e cybersecurity\, evidenziando le principali vulnerabilità e le misure di protezione necessarie. In questo contesto\, il modulo introduce i riferimenti alla ISO/IEC 42001 per la governance dei sistemi AI e supporta l’applicazione pratica dei concetti attraverso l’analisi di use case reali\, permettendo ai partecipanti di tradurre i requisiti normativi in scelte gestionali concrete e sostenibili. \n\n\n\nArgomenti del modulo: \n\n\n\n\nSoggetti Interessati e Ambito di Applicazione;\n\n\n\nLivelli di Rischio dei Sistemi AI e Classificazione;\n\n\n\nAdempimenti Corrispondenti a ciascun Livello di Rischio;\n\n\n\nSanzioni;\n\n\n\nImpatti con la cybersecurity;\n\n\n\nRiferimenti alla ISO/IEC 42001 per la Governance dei Sistemi AI;\n\n\n\nImpatti con la cybersecurity;\n\n\n\nEsposizione di “Use Case “.\n\n\n\n\nAl termine del modulo è previsto lo svolgimento di un test finale volto alla verifica dell’apprendimento. Verrà rilasciato specifico attestato relativo a questo modulo. \n\n\n\n\n\nModulo 3 “Direttiva NIS2  – Inquadramento e modalità di applicazione ” (4 ore) \n\n\n\nData: 10 novembre 2026 ore 9.00 – 13.00   \n\n\n\nObiettivi del modulo: Il modulo si propone di fornire una comprensione chiara e operativa della Direttiva NIS2\, con l’obiettivo di rendere i partecipanti consapevoli del nuovo contesto normativo europeo in materia di cybersecurity e delle sue implicazioni per le organizzazioni. I partecipanti acquisiranno familiarità con l’ambito di applicazione della normativa e con i soggetti coinvolti\, sviluppando la capacità di riconoscere quando e come l’obbligo si applica all’organizzazione e quali responsabilità ne derivano. \n\n\n\nUn obiettivo centrale è la capacità di comprendere e pianificare gli adempimenti previsti dalla Direttiva\, incluse le tempistiche e le scadenze\, e di valutare quali misure di cybersecurity siano richieste per garantire conformità e resilienza operativa. Il percorso mira inoltre a integrare la dimensione normativa con quella gestionale\, mostrando la correlazione tra i requisiti NIS2 e i sistemi di gestione certificabili\, così da supportare un approccio strutturato e sostenibile alla sicurezza informatica. \n\n\n\nIl modulo intende anche illustrare il ruolo degli organismi europei e nazionali competenti\, nonché le modalità di collaborazione e scambio di informazioni tra le autorità\, con particolare attenzione ai processi di notifica degli incidenti e alla gestione delle crisi. Infine\, i partecipanti saranno guidati nella comprensione delle attività ispettive e di controllo\, del quadro sanzionatorio e delle specificità introdotte dal Decreto n. 138/202\, in modo da acquisire una visione completa dei rischi e delle responsabilità legate alla conformità alla Direttiva NIS2. \n\n\n\nArgomenti del modulo: \n\n\n\n\nIntroduzione alla Direttiva NIS2 e principali obiettivi;\n\n\n\nAmbito di applicazione e soggetti coinvolti;\n\n\n\nAdem pim enti previsti e relativi tempistiche;\n\n\n\nMisure di cybersecurity richieste e correlazione con i sistemi di gestione certificabili;\n\n\n\nOrganismi europei e nazionali con ruoli di indirizzo e controllo;\n\n\n\nCollaborazione e scambio di informazioni fra autorità europee e nazionali;\n\n\n\nNotifica di incidenti e gestione delle crisi;\n\n\n\nAttività ispettive e di controllo;\n\n\n\nQuadro sanzionatorio;\n\n\n\nPeculiarità ed elementi specifici del Decreto n. 138/202.\n\n\n\n\nAl termine del modulo è previsto lo svolgimento di un test finale volto alla verifica dell’apprendimento. Verrà rilasciato specifico attestato relativo a questo modulo. \n\n\n\n\n\nModulo 4 “Sistemi di Gestione per Intelligenza Artificiale – ISO/IEC 4200: 2023” (8 ore) \n\n\n\nData: 12 novembre 2026 ore 9.00-18.00 \n\n\n\nObiettivi del modulo: Il modulo si propone di guidare i partecipanti verso una comprensione profonda e integrata della governance della sicurezza dell’Intelligenza Artificiale\, partendo dalle basi concettuali fino alle implicazioni operative e organizzative. L’obiettivo è sviluppare una visione completa e critica delle dinamiche che regolano l’uso sicuro e responsabile dei sistemi IA\, inserendole in un contesto aziendale reale. \n\n\n\nI partecipanti saranno accompagnati nella costruzione di una conoscenza solida dei concetti chiave e del linguaggio specifico dell’IA e della sicurezza\, così da poter interpretare correttamente i requisiti di riferimento e riconoscere le loro ricadute sulla gestione aziendale. Il percorso mira a rendere chiaro come la governance dell’IA non sia un insieme di pratiche isolate\, ma un sistema integrato che richiede coerenza\, tracciabilità e responsabilità condivise a tutti i livelli dell’organizzazione. \n\n\n\nUn obiettivo centrale è l’acquisizione di capacità interpretative e applicative rispetto ai requisiti normativi: i partecipanti dovranno essere in grado di comprendere come strutturare processi\, ruoli e responsabilità\, e come collegare queste scelte a una gestione efficace del rischio. Il modulo\, inoltre\, intende sviluppare competenze concrete nell’identificazione e nell’adozione di controlli di sicurezza\, nonché nella lettura critica delle linee guida che supportano la loro implementazione. \n\n\n\nAttraverso esempi reali e momenti di confronto interattivo\, il modulo favorisce l’applicazione pratica delle conoscenze acquisite\, spingendo i partecipanti a riflettere su come tradurre i principi in scelte operative. In particolare\, il percorso mira a consolidare la capacità di analizzare contesti aziendali\, riconoscere le responsabilità di governance\, definire obiettivi di sicurezza coerenti e strutturare una documentazione adeguata. \n\n\n\nArgomenti del modulo: \n\n\n\n\nDefinizioni legate all’intelligenza Artificiale e all’SGIA e contesto generale;\n\n\n\nI requisiti della ISO/IEC 42001;\n\n\n\nI controlli dell’Annex A e la linea guida dell’Annex B;\n\n\n\nEsempi e discussioni interattive su: Parti interessate\, Responsabilità del Top Management\, Obiettivi per la sicurezza delle informazioni\, Informazioni documentate\, Valutazione del rischio.\n\n\n\n\nAl termine del modulo è previsto lo svolgimento di un test finale volto alla verifica dell’apprendimento. Verrà rilasciato specifico attestato relativo a questo modulo. \n\n\n\n\nCoordinamento scientifico del corso\n\n\n\nDott. Antonio Paolella – Head of Italy Certification Training Business\, RINA Services SpA  \n\n\n\nProf. Riccardo Realfonzo – Università degli studi del Sannio\, Direttore Scientifico del Consorzio Promos Ricerche  \n\n\n\nDestinatari\n\n\n\nIl corso è rivolto a professionisti e operatori aziendali che intendono prepararsi o che sono già impegnati nello sviluppo\, nell’erogazione di servizi e nell’utilizzo di modelli e sistemi basati sull’Intelligenza Artificiale\, nonché nella definizione e nell’implementazione dei processi di governance per l’adozione dell’IA.  In particolare\, si rivolge a dirigenti\, manager e CEO\, nonché a professionisti che intendo proporsi per profili specialistici quali Chief AI Officer\, Chief Information Security Officer (CISO)\, Data Protection Officer (DPO)\, auditor\, esperti legali e IT manager. Il percorso è anche destinato a dirigenti e quadri di organizzazioni pubbliche e private coinvolti nell’implementazione delle misure di sicurezza previste dalla Direttiva NIS 2\, nonché a professionisti interessati ad approfondirne i contenuti e le modalità applicative. Rientrano inoltre tra i destinatari consulenti e professionisti operanti nell’ambito dei sistemi informativi e della gestione dei processi aziendali che integrano soluzioni di Intelligenza Artificiale\, responsabili di sistemi di gestione\, addetti alla compliance\, business owner\, nonché personale\, a diversi livelli direttivi e operativi\, appartenente a organizzazioni pubbliche e private che necessiti di comprendere l’impatto dell’IA sui processi organizzativi. Il corso è infine aperto a laureati interessati ad acquisire competenze specialistiche nell’ambito della governance\, della gestione del rischio e della conformità dei sistemi di Intelligenza Artificiale\, anche in funzione di un inserimento o avanzamento professionale nel settore. \n\n\n\nModalità di erogazione\n\n\n\nIl Corso verrà erogato in diretta on line\, con una piattaforma che consente la piena interazione tra docenti e discenti\, oltre allo scambio di materiali didattici e relativi a casi di studio. \n\n\n\n\nNumero massimo di partecipanti\n\n\n\nAl corso potranno essere ammessi un numero di 25 partecipanti. \n\n\n\nAl di sotto della suddetta soglia di partecipazione\, il corso non potrà essere erogato. \n\n\n\nLe iscrizioni dovranno pervenire entro e non oltre il 16 ottobre\, termine essenziale ai fini dell’espletamento delle necessarie attività organizzative; in difetto\, il corso non potrà essere confermato. \n\n\n\nL’ammissione al corso avverrà secondo l’ordine cronologico di ricezione delle iscrizioni. \n\n\n\nQuota di iscrizione\n\n\n\nLa quota di iscrizione è pari a euro 915\,00 (novecentoquindici/00) comprensive di IVA. \n\n\n\nL’organizzazione si riserva la facoltà di annullare il Corso qualora non venga raggiunto il numero minimo di iscrizioni. Si riserva\, altresì\, la possibilità di riaprire i termini di iscrizione e/o di modificare il calendario delle attività didattiche in presenza di posti disponibili e/o per esigenze organizzative e didattiche. \n\n\n\nModalità di iscrizione\n\n\n\nLa domanda di ammissione al Corso dovrà essere presentata entro e non oltre il 16 ottobre 2026. \n\n\n\nL’iscrizione al Corso di Alta Formazione prevede una preventiva registrazione al Portale Learning di RINA: https://learninghub.rina.org/Italy/learn.Una volta completata la registrazione\, sarà possibile iscriversi al Corso selezionando uno qualsiasi dei quattro moduli che compongono il percorso formativo e aggiungendolo al carrello. L’iscrizione verrà automaticamente estesa all’intero percorso\, comprendendo tutti e quattro i moduli. \n\n\n\nPer beneficiare delle condizioni economiche agevolate previste dall’iniziativa\, al momento della formalizzazione del carrello d’ordine sul portale RINA sarà necessario inserire nel campo dedicato il seguente codice coupon: IT_PROMOS_AI_Path \n\n\n\nA seguito dell’inserimento del coupon\, il prezzo verrà automaticamente aggiornato in conformità alle condizioni della promozione in corso. \n\n\n\nAl raggiungimento del numero minimo di adesioni\, gli iscritti riceveranno conferma dell’attivazione del Corso di Alta Formazione e le istruzioni per procedere al saldo della quota di partecipazione. \n\n\n\nL’accesso alle condizioni economiche promozionali sarà garantito agli iscritti che avranno perfezionato l’adesione secondo l’ordine cronologico di formalizzazione e pagamento. \n\n\n\n\n\nInformazioni amministrative e didattiche vanno richieste ai seguenti riferimenti: \n\n\n\nAngelo Pascale (RINA Services S.p.A.): angelo.pascale@rina.org \n\n\n\nsegreteria@promosricerche.org
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